如果快递暴力分拣的视频片段可以自动识别，如果有专门为货运司机提供的在线地图，提供适合货车司机的路线设计，这些物流行业的从业者可能会减少很多麻烦和成本。这些“细节”的完善，是当前数字化供应链和智慧物流建设的一个缩影。
目前，借助人工智能、大数据、云计算等技术，物流行业存在的问题有了新的解决方式，成为智慧物流和供应链服务不可或缺的一部分，也带动了整个行业的变革。
“目前，物流行业的数字化转型已经取得了非常明显的成效。许多物流公司已经建立了成熟的数字化平台，重视数据收集和应用，并利用大数据、物联网和人工智能等技术来提高运营效率和业务水平。”《现代物流报》社长王瑞军在2023首届长三角数字化供应链与智慧物流发展大会上表示。
在这种借助科技的变革中，最终目的是在全行业降本增效。中国(安徽)自由贸易试验区研究院执行院长、长三角智慧物流与供应链协同创新中心主任韩东亚表示，智慧物流可以促进区域发展，为当地提供低成本的物流服务，对接国内外市场，也可以促进当地产业的发展。此外，智慧物流整合了政策、资源、多式联运的优势，可以降低运输成本，缩短货物流通时限。
在多重有利因素下，智慧物流发展迅速。根据前瞻产业研究院今年6月底发布的《2023年中国智能物流行业全景》，2022年中国智能物流行业市场规模超过8500亿元。据预测，2023年至2028年，中国智能物流的市场规模将继续以20%左右的年复合增长率增长，预计2028年这一市场规模将超过2.5万亿元。
其中，以上海、江苏、浙江等为代表的长三角。，经济活跃，智能物流企业分布密集。HKUST智能、华贸物流、海德快递公司都在这里。
从行业角度来看，智慧物流也在发挥更大的作用。在快递行业，暴力分拣一直是消费者投诉的焦点，也是企业索赔的重灾区，但是要避免暴力分拣是非常困难的。目前全国每天有3亿到4亿件快递，分发给全国各个网点，再由网点分发给快递员。快递公司暴力分拣的监管存在诸多困难。但是随着技术的迭代，AI识别开始发挥作用。
据腾讯智慧物流解决方案负责人崔波在接受界面新闻采访时透露，腾讯智慧物流部门已经与某快递公司合作，试行暴力分拣自动视频识别。按照这个方案，快递公司总部可以第一时间知道暴力分拣的动向。不过，崔波也承认，在这项AI识别技术真正落地之前，还需要大量的训练，不断提高暴力排序和识别的准确率。“暴力分拣是一个非常细分的市场，但这是一个需求强劲的场景。因为暴力分拣造成包裹损坏，快递公司要赔很多钱。”崔波说。
暴力分拣识别只是快递物流行业智能化的一个缩影。在港口，无人驾驶和智能企业也需要腾讯这样的公司提供技术支持。比如港口无人收卡环节，操作人员可以通过电子屏幕看到收卡作业过程中的场景，根据现场情况远程控制收卡，但这需要极高的音视频通信能力。
崔波表示，万人大型直播的延时通常在5-10秒，涉及强互动直播或者一些会议直播类型的延时可以控制在100毫秒左右，而无人收卡的音视频在端口的传输时间差控制在100毫秒以下，也就是0.1秒以下。“这种时间差几乎察觉不到，操作人员可以准确控制卡操作的现场情况。”崔波说。
在公路货运领域，智能化也在进一步发挥作用。比如通过建立货运地图，可以减少货车司机走错路的情况，为司机和相关企业节省时间和成本，也可以避免不必要的罚款。在同城配送领域，顺丰也表示，公司持续加强对IT的投入，同时做好精细化管理，降低运营成本。
除了第三方物流企业在不断推进智能供应链的建设，很多服务于集团公司的物流企业需要借助外力进行智能建设。崔波表示，这也是腾讯智慧物流接触的客户中比较大的一类企业。“大家的数字化发展进程不一致，头部企业的情况更好，很多传统企业都在做数字化转型。对智能物流的需求也很大，但技术不是他们的强项。”在崔波看来，腾讯提供智能物流建设，只是扮演“送水人”的角色，发挥自身AI、大数据、云计算等技术优势，为物流企业提供技术优化和支持。
王瑞军也有类似的观点。他表示，很多中小企业还处于数字化转型的初级阶段，没有探索出适合自己的数字化转型之路。在他看来，数字化转型离不开物流行业各个领域的业务特点。在某些领域，产业链很复杂。进行数字化转型，需要处理大量跨系统信息、业务数据、复杂算法等细节，建立仓储物流、电子商务、采购销售等系统，投资周期和成本过大。"